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人工智能训练师、无人机驾驶员……你没听过的这些“职业新物种”

来源:槎水新闻网 日期:2019-11-17 12:55:54 人气:3678

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在技术浪潮中,我们只需要思考一个问题:如何释放人类价值——技术越先进,人们就越需要关注自己的“人类技能”。领导力、同情心、沟通技巧和其他独特的“人性”是工作成功的武器,也是一系列新职业的基本逻辑。

温家宝:李静,王爽负责任的编辑,本报记者

随着社会分工越来越精细,随着物种进化,新的职业层出不穷,甚至是“奇怪的和奇怪的”。

许多你没想到的新职业不断涌现。例如,网络判断矿渣部门。他们聊天来帮助客户测试他们的男朋友是否忠诚。此外,淘宝明确标明了情感评估服务的销售价格,“每天试用17.8元;35.8元两天测试;53.8元三天通过”。虽然大多数员工都是为了娱乐而做兼职工作,但在生意兴隆的情况下,他们每月能挣1万多元。

不仅是矿渣鉴定人,还有奶茶鉴定人,他们每天至少喝10杯奶茶。零食品尝者,一天吃20公斤零食;陪你买买的陪采购部;监测和分析“臭味”对城市空气影响的斯米勒;擅长逗你笑的专业喜剧演员...不要急于贬低这些新职业。新物种刚出生时,在传统物种的眼中难道不是“怪物”吗?如今,科学技术正在以前所未有的速度改变甚至创造各行各业。许多以前从未听说过的职业正在出现。

数据来电者:中国最新的劳动密集型工作

在这个阶段,当人类的“人工智能建筑”还在奠定基础的时候,可以说“有多少人工作,我们能有多少智力”。在机器学习过程中,需要大量的数据收集、分类和标注“进料”工作。

因此,数据注释器应该在正确的时间诞生。

例如,在自动驾驶场景中,人们需要教汽车“看到”路上的一切。传统的教学方法是给出现在驾驶视频中的所有人、汽车、路标和其他东西贴上标签,然后将视频输入到驾驶算法中。所有这些标签都需要手动标记。每小时有将近800个小时的标记工作要在视频中完成——来“训练”人工智能。这一巨大的工作量催生了一份新的工作,即数据标签工程师。

数据标注部门也很容易找到工作。无论在美国还是中国,在线标签平台上都有很多任务在等待订单。例如,亚马逊旗下的亚马逊机械土耳其人(amazon mechanical turk)发布了各种任务,如“圈出图片中的人”、“标记不能在街上碰到的东西”、“标记将出现在厨房的东西”等等。2018年,《纽约时报》报道称,“数据标注正在成为中国最新的劳动密集型产业”,在中国人口众多的省份如河南、河北和贵州广泛分布。在网上,甚至有一段话说,“你在故宫修复文物,我在贵州标记它们”。数据标识已经成为“大数据城市”贵阳的名片之一。

但是即使是新技术也面临着隐患:人工智能在未来可能不再需要这种联系。2018年,华为发布了最新的人工智能战略。华为轮值主席徐志军表示:“华为需要进行变革,以提高人工智能自身的自动化水平,比如在数据标注、数据采集、特征提取、模型设计和培训方面实现自动化或半自动化。”这意味着数据标注领域正在酝酿“产业升级”。目前,只知道简单标注的数据标注专家可能只是人工智能产业发展史上的一个短暂插曲,未来对数据标注的要求将会更高。

将来,根据客户的具体需求,对现有的粗略注释进行二次排序可能是数据注释者的一项重要工作。从大量标记的数据中,选择满足客户要求的数据,然后“清理”和“重建”,然后再次标记以构建满足客户要求的数据库。

人工智能教练:把“机器人”训练成你的“最好的朋友”

如今,复杂的人工智能系统在世界各地和各行各业相继出现。然而,人工智能系统需要的不仅仅是代码。他们严重依赖从人类智力中学习来更好地发展。

结果,人工智能训练师的职业诞生了。帮助人工智能学习人类智能的教师是人工智能培训师——使人工智能系统合理并赋予其个性是人工智能培训师的日常工作。

训练有素的人工智能系统已经渗透到我们的生活中。网上购物时,和你聊天的酒保可能不是真人,而是训练有素的智能客服。它不仅能咨询第二次信息,完成基于购物行为和浏览路径的人工智能工作,建立你的个性数据模型,推荐你最喜欢的产品,还能让你感觉非常“亲切”,去除“机器味道”,尽可能增加“人的味道”。你甚至可以像最好的朋友一样讨论购物建议。例如,当你犹豫的时候,根据你的购物记录,给你推荐一个红色的号码。即使你第一次点击购物网站,智能客服也能主动预测搜索、查询、支付等环节的障碍,及时给出建议和帮助,给你一个流畅的购物体验。智能客服的这些行为都是人工智能培训师对“机器人”进行培训的结果。

对话和互动是人工智能未来发展的重要方向。如何回答,能让机器看起来好像它能思考一样?怎么回答,你能不和死神说话吗?我能说些什么来增加对话的次数并实现持续聊天?所有这些都需要人工智能训练员一点一点地教机器。

然而,在股票推荐这样的场景中,简单的对话是不够的,不可避免地会导致多轮复杂的对话。这就需要人工智能训练员根据复杂的场景和行业知识设置准确、合理的数据标注规则,然后不断训练问答数据,确保对话顺畅。

物联网工程师:一个新的跨学科复合型高难度人才工作

物联网被称为“互联网的延伸”。历史上最大的“网络”,从智能家居、可穿戴设备到汽车互联网,正在改变我们的生活。信息技术研究和分析公司高德纳预测,2020年全球将使用204亿种物联网产品。国际数据公司Idc预测,2021年全球物联网支出将达到近1.4万亿美元。

然而,与物联网蓬勃发展不匹配的是物联网人才的缺乏。来自全球卫星通信提供商inmarsat的数据显示,46%的公司表示,他们缺乏能够从事物联网相关工作的员工。

因为IOT项目涉及多种学科,具有前所未有的复杂性,一名合格的IOT工程师需要“无数的技能”。例如,在智能家庭场景中,服务器系统首先被内置到诸如电视、空调、冰箱等电器中。然后连接到家中的wifi局域网,再由手机控制电子芯片实现智能操作。这涉及硬件改造、网络通信、自动控制技术和嵌入式系统知识。如果你想通过语音控制电器,你需要在此基础上叠加语音技术。

物联网改变了信息技术领域的工作。单一的技术工作逐渐被跨学科的混合工作所取代。it招聘公司softnet search partners的首席执行官比尔·麦凯布(Bill mccabe)表示:“一个理想的物联网工程师至少应该具备硬件、网络、数据分析和人工智能方面的专业知识。”此外,为了在物联网公司实现职业发展,有必要“知道如何预测物联网将带来的损害”猎头公司heidrick & struggles的合伙人马特·艾略(Matt aiello)表示:“公司不要求首席信息官或首席技术官成为物联网专家,而是要求他指导和帮助团队,充分发挥技术优势,实现公司战略。”

数据管理员:在透明的社会中为你创造“安全岛”

尼古拉斯·埃文斯(Nicholas evans)曾在《计算机世界》中提到,“随着公众对互联网的日益认识和使用,安全已经成为一个亟待解决的问题。”应该说,数字时代的另一面是信息泄露带来的“透明社会”——没有人也没有企业能够保证自己相关信息的安全,而信息收集无处不在。

威瑞森的“数据泄露调查报告”指出了一个严峻的现实:2018年全球至少将有2216万亿的数据泄露。大多数数据泄露(58%)发生在小企业。

对于小企业来说,数据泄露造成的损失可能是毁灭性的。根据ibm security和ponemon institute发布的2018年数据披露成本研究,全球数据披露的平均损失为386万美元。在全球范围内,每条包含敏感和机密信息的记录都会丢失或被盗,平均损失148美元。

然而,对于许多中小企业来说,他们中的大多数都没有能力在黑客面前确保数据安全,“数据保管员”应运而生。通过收集和同步内部和外部数据源,帮助企业管理数据资产。他们灵活部署企业数据保护方法,通过严格加密和备份数据、建立完善的数据恢复程序、抵御病毒等措施,实现对用户数据的全面保护。

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强大的大公司也在不断改进他们作为数据经理的角色。为了实现公司内部数据的无障碍收集、存储和共享,公司的“数据保管员”应创建一个数据加密管理系统,以确保数据传输的安全性和存储的可靠性。最重要的是保护这些数据免受攻击和泄漏。

同时,公众对个人数据的重视也使得企业不敢随意使用、披露或丢失用户数据。此外,随着日本《个人信息保护法》、《美国加州消费者隐私法》和巴西《数据保护法》的颁布,各国显然更加重视数据保护。欧盟于2018年5月颁布了《通用数据保护条例》,英国航空公司因违反该条例被罚款1.834亿英镑。

专业无人机驾驶员:年薪10万美元的新职位

随着技术的进步和监管政策的放开,商用无人机在越来越多的领域取得了长足的进步。

中国拥有广阔的农田,农业无人机在有效提高农药喷洒效率的同时,大大降低了农业生产成本。物流无人机是偏远山区的“最后一公里”配送武器,成本低、速度快、效率高。无人驾驶航空飞行器可以携带专业的拍摄设备进行各种困难和大规模的记录。不仅如此,无人机还可以用来绘制管道、警察巡逻和其他公共设施的地图。

无人机已经从“小玩具”发展到越来越多的领域,如农业、物流、影视和公共事业。然而,很少有飞行员能驾驶专业无人机。

北京tt航空科技有限公司总经理杨毅表示:中国目前至少需要1万名这样的“新飞行员”,但全国只有1000多人持有无人机驾驶执照。此外,随着无人机在更多领域的应用,无人机飞行员的差距将会加大。

同样,美国无人驾驶系统国际协会的一份报告显示,在美国领空无人驾驶飞机合法使用的前10年,将创造多达10万个新的就业机会。美国北达科他州大学无人驾驶飞行器系统中心主任阿尔·帕尔默(Al palmer)曾在采访中表示:无人驾驶飞行器飞行员年收入超过10万美元。亚马逊和脸书等互联网巨头也在高薪聘请合格的无人机飞行员和工程师。

随着科学技术的发展,机器将获得超出人类能力的高性能,因此将被越来越多地使用。麦肯锡研究所跟踪了全球46个国家的劳动力市场,发现大约60%的工作中至少有三分之一是自动化的。这意味着大多数职业都会改变,更多的人将不得不使用技术,越来越多的人将被技术取代。

技术的快速发展改变了许多领域的竞争性质。当我们的竞争对手是没有感情的机器时,我们当然会输。然而,如果我们的助手是无错误的机器,我们当然可以事半功倍。未来的工作几乎不可能与“技术”无关。在技术浪潮中,我们只需要思考一个问题:如何释放人类价值——技术越先进,人们就越需要关注自己的“人类技能”。领导力、同情心、沟通技巧和其他独特的“人性”是工作成功的武器,也是一系列新职业的基本逻辑。

资料来源:中外管理

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